AI競賽醫路創新創意發想降低臨床負擔

　　AI時代來臨，各家醫療院所積極導入數位科技與人工智慧應用，期望有效減輕醫護人員繁重的臨床工作。為此，台北慈濟醫院醫務部舉辦「Prompt 進化醫路創新」AI競賽，鼓勵同仁腦力激盪，發想AI在臨床上的運用。本次競賽共48組參與，經過初審，共30組進入第二階段，12月30日，參賽組別於合心會議室進行口頭發表，共選出20組優秀組別。

圖說：12月30日，醫務部舉辦「Prompt 進化醫路創新」AI競賽，共30組參賽。(圖/范宇宏)

　　此次競賽邀請不同領域的專家擔任評審，除了有趙有誠院長、洪碩穗、何景良兩位副院長、喬麗華主秘、醫務部朱家慧高專外，尚有資訊室于鴻勤組長、家庭醫學科黃如薏醫師、企劃室林怡伶高專；院外則邀請到慈濟醫療法人資訊廖威博顧問、慈濟大學電子計算機中心王澤毅教授參與評選，給予跨專業的建議。

　　趙有誠院長致詞指出，院內匯聚了許多來自不同單位、各具專長與創意的人才，雖然背景與角色不同，但大家都希望透過科技與創新，減少繁瑣的工作流程，提升醫療安全與整體品質。而競賽是一個彼此學習、交流想法的平台，最重要的是讓好的構想能被看見、被討論。他勉勵各團隊在有限時間內充分展現成果，並期待這些創意能真正落地實踐，成為院內實用的工具。

　　醫務部朱家慧高專提及活動的辦理初衷：「眾多推動AI的方式中，競賽是最快、也最能引發共鳴的方法。透過競賽，同仁能主動發想應用情境、提出問題，也能在觀摩彼此作品的過程中，學習如何『問出好問題』，讓 AI 給出貼近實務需求的回應。」朱家慧高專提及，這次的評選機制融合多元觀點，除了納入臨床、行政等實務角度進行綜合評估，也結合資訊及AI專業，提供建議與優化方向。

圖說：趙有誠院長期待創意真正落地實踐，成為院內實用的工具。 (圖/范宇宏)

圖說：醫務部朱家慧高專認為競賽過程可以讓大家學習「如何問出好問題」(左)；陳冠傑股長擔任競賽主持人(右)。(圖/范宇宏)

　　競賽組別陸續上台報告，張恒嘉副院長以「心臟內科複診病人 AI 助理」為題，分享團隊的發想背景與臨床實務經驗。心臟內科門診人數眾多，醫師得在有限時間內，回顧病人症狀變化、進行理學檢查，評估各項結果並於看診後完成詳實紀錄、安排追蹤與衛教，流程繁複且耗時；若紀錄不夠完整，就會影響病人安全與醫療品質。因此團隊結合 O365 病人自填狀況表、HIS 門診系統及相關檢查資料，建置 AI 輔助流程。病人於就診前先填寫胸痛、心悸、呼吸困難等症狀，系統即可於看診前整合資料，醫師僅需點選便能產出 SOAP 摘要，自動彙整病人主訴與近三個月重要檢查結果，直接帶入門診紀錄，協助醫師快速掌握病況，提升看診效率與紀錄完整性。

　　精神醫學部團隊提出「AI 輔助全鏈分析系統」，精神科病歷涵蓋急診、住院、會診紀錄，以及社工與心理師的多元評估內容，資料形式複雜且累積時間長，閱讀與整合本身即佔用大量臨床時間。團隊運用 AI 將相關資料進行整合與重整，並透過嚴謹指令設計，確保系統以事實為基礎、使用精神病理學專業術語進行分析。系統可輸出中英文的病程時間軸，整理臨床重點，提供主診斷、鑑別診斷建議，同時評估潛在共病風險及自殺、暴力等預後指標，縮短資料整理時間，讓醫師能更有效掌握病況，將心力投注於與病人的臨床會談及跨團隊的溝通。

　　骨科吳宗樵醫師發想「住院病人 Weekly Summary自動生成 AI 輔助系統」，住院病人的資訊分布於每日病程、檢查檢驗、用藥與處置紀錄，醫師撰寫 Weekly Summary 時需跨週回顧與重複判讀，耗時且易因摘要品質不一，導致重點遺漏，尤其在跨科會診頻繁時更顯困難。團隊整合近七天 progress note、前次 Weekly Summary、最新病歷摘要、檢查檢驗結果及現行治療措施，由 AI 產出具臨床決策參考價值的住院治療摘要，並可依住院天數與不同科別需求動態調整摘要深度。吳醫師指出，系統導入後，摘要整理時間可節省約 30–50%，因摘要過短需補寫的情形可望降低約 25–40%，因過長造成的閱讀負擔亦可減少約 30%，有助提升病歷品質與跨團隊溝通效率。

圖說：張恒嘉副院長以「心臟內科複診病人 AI 助理」為題，分享團隊的發想背景與臨床實務經驗(上)；精神醫學部團隊提出「AI 輔助全鏈分析系統」，讓醫師能更有效掌握病況(左下)；骨科吳宗樵醫師則是發想「住院病人 Weekly Summary自動生成 AI 輔助系統」(右下)。(圖/范宇宏；右下圖/盧義泓)

　　護理部陳似錦督導的團隊發想的「智能身心整合個人健康衛教指引」，主要源於護理系統中雖存有豐富的資料，包括生理指標、心情量表、壓力評估及各類檢驗數值，可是護理人員在進行衛教時，常因工作忙碌難以針對病人特性提供個別化指導。為此，團隊希望 AI 扮演具備多年經驗、了解病人焦慮且語氣溫柔的資深護理師，給予溫暖的護理指導，包含病人當前的身體狀況與衛教重點，並根據病人最近的評估結果給予一句溫暖的靜思語，將院內人文關懷的特色融入文字中。

　　身心科病房郭懷恩護理師提出「智慧化病房照護負荷預警與自動化分配系統」，急性身心科病房病人風險高、情緒與行為變化大，卻長期仰賴資深 Leader 經驗進行照護分配，透過經驗的判斷無法傳承，因此他們自建Excel 與 VBA自動化工具，整理護理紀錄、交班重點與防範等級，由 LLM 判讀危險性、新病人與特殊照護需求，計算照護負荷權重並自動完成分配與預警。系統讓三班有一致參考依據，將原需反覆討論約 30 分鐘的分配流程，簡化為數分鐘內完成，有助縮短決策時間、降低人為落差，並提升病房整體安全與照護效率。

　　公共傳播室潘韋翰主任則是代表分享「人醫典範大藏經智匯系統」，以上人提醒慈濟人人都要整理自己的大藏經，盤點生命的影片破題，提到醫師在申請 SNQ 國家品質標章或醫療公益獎時，必須從散落在新聞稿、院內日誌及學術系統中的破碎資訊裡，拼湊出社會影響力。而智匯平台能將醫師的媒體表現、人文關懷與專業成就進行結構化彙整，以第三人稱的語氣產出內容，只要匯入院內日誌、新聞稿、大愛新聞、大藏經及院內著作獎勵系統等資料，即可一鍵生成醫師個人檔案、新聞露出、特殊個案與研究成果，讓人醫典範文史流芳。

圖說：護理部陳似錦督導讓AI擔任護理師的角色，能給予病人溫暖的護理指導(上)；郭懷恩護理師報告身心科病房照護分配的痛點，開發「智慧化病房照護負荷預警與自動化分配系統」；公共傳播室潘韋翰主任代表分享「人醫典範大藏經智匯系統」，讓人人都能有自己的大藏經。(圖/范宇宏)

　　各組分享內容的範圍從臨床端的病歷摘要、自動化紀錄、AI 輔助判讀與風險預警，到行政流程整合、會議紀錄、教育訓練與跨系統應用，大家明確針對臨床痛點，嘗試透過 AI 做出可落地的解方。

圖說：各組分享內容從臨床端的病歷摘要、自動化紀錄、AI 輔助判讀與風險預警，到行政流程整合、會議紀錄，包羅萬象。(圖/范宇宏)

　　競賽尾聲，王澤毅教授講評到，30組的專案成果豐富，建議全數都要落地執行，因為 AI 落地往往與最初設想不同，難以事前預設結果，重點在於「做得快樂、玩得投入」。他鼓勵學員將 AI 視為可嘗試、可失敗的工具，在反覆使用與修正中，逐步融入日常工作與生活，減輕負擔、提升效率。王教授也肯定此次院長、副院長親自參與，讓高階管理者能實際聽見第一線的分享，理解同仁如何以 AI 解決問題。他強調，跨部門的共通需求應善用合作或外部導入；培養個人的 AI 則是要用於解決自己的問題，最重要的是，自己用得開心，才是推動 AI 的關鍵起點。

　　廖威博顧問分享時表示，對團隊成果感到十分感動與驚豔，甚至在聆聽報告時便思考是否能立即將這三十項提案納入實際應用，並期待後續推進速度能越來越快。同時提到， AI 在應用初期即使未達百分之百精準，仍可先協助整理資訊，後續再透過驗證與 prompt 調校持續優化，強調「先做出來，再逐步變好」，並高度肯定團隊的創意與落地潛力。