為2025年國家醫療品質獎(National Healthcare Quality Award,NHQA)之智慧醫療類競賽的第二階段預作準備，7月24日，台北慈濟醫院醫療品質中心及醫務部於國際會議廳舉辦「2025年智慧醫療競賽-院內成果發表會暨輔導活動」，邀請院內參賽團隊依序口頭報告參賽內容，共計9組參加。由張恒嘉副院長、何景良副院長、楊緒棣顧問、資訊室黃少甫主任、醫務部朱家慧高專、企劃室林怡伶高專擔任評審，期待透過專業講評與回饋，讓參賽隊伍從中學習與精進，教學相長。

圖說：7月24日，台北慈濟醫院舉辦「2025年智慧醫療競賽-院內成果發表會暨輔導活動」，為NHQA智慧醫療競賽第二階段做暖身。（圖/傅長新）

張恒嘉副院長致詞表示：「面對AI時代的來臨，我們應善用各項平台資源，提出具體且具成效的解決方案。在與時俱進的過程中，只要我們持續精進、追求卓越，並始終堅守病人安全的核心價值，必能帶領醫院邁向更高層次的發展，造福更多來院大德及病人。」緊接著，參賽的代表一一上台，分享團隊運用AI智慧投入臨床的成果報告。

圖說：張恒嘉副院長期待團隊持續精進、必能帶領醫院邁向更高層次的發展，造福更多來院大德及病人。（圖/傅長新）

◎創新思維 教學臨床智能化

教學部劉子弘副主任攜手教學團隊，創新推出「AI虛擬人教案製作平台」，可全面提升醫護人員的溝通能力。從概念發想到劇本撰寫，再到系統正式上線，教學部與多方團隊緊密協作，共同開發出深具教育成效的教案。這項創新成果更受邀至「歐洲醫學教育年會（AMEE）」發表，展現教學團隊卓越的創新實力與國際級專業認可。展望未來，教學部將持續結合跨領域團隊合作並加入更多臨床實務案例，持續研發新的教案，致力培育新世代優秀的醫護人才。

急診部侯岳岑醫師與急診團隊為提升敗血症預測的精準度，導入並運用了AI敗血症臨床決策輔助系統（CDSS），提升了急診對敗血症的應變效率。系統具備即時監測與預警、高預測準確度、整合流程及教育訓練等功能，不僅提升了敗血症的預測準確性與病症搶救成功率，更有效降低住院成本及人力消耗，並縮短了臨床處置時間。未來，這項創新技術將進一步推廣至病房及全院應用，持續優化模型並提升照護品質，成為病人安全的堅實守門員。

圖說：劉子弘副主任推出「AI虛擬人教育訓練系統」，致力於培育新世代的優秀醫護人才（左）；侯岳岑醫師分享AI敗血症臨床決策支援系統於臨床上的應用實績（右）。（圖/傅長新）

為搶救中風黃金期，張腕玲醫師分享神經科團隊建立DARE-PACE評估表，能快速識別大型血管阻塞患者，取代傳統耗時量表，另導入i-STAT全血快速檢測設備大幅縮短CTA檢查前的腎功能評估時間，同時導入Rapid AI人工智慧灌流影像分析，自動分析CTA影像，精準辨識阻塞與缺血半影區，取代人工影像重組。結合即時血液生化分析系統，快速評估腎功能，並自動完成影像分析、計算灌流參數，產生報告即時推播至醫師手機，大幅縮短了整體影像處理與判讀流程。從急診入院到取栓，治療流程顯著縮短，大幅提升治療時效，掌握中風急救的黃金救援時間，為患者爭取最大生機。

除了將AI運用於臨床醫療及教學教案，身心醫學科病房首創「身心科巡房系統」，結合資訊團隊，串聯HIS-5系統與巡房APP，讓醫囑與巡房表即時同步，並對特殊安全防範病人發出提醒，確保行蹤與安全，克服過往紙本作業的繁瑣與錯誤。同時透過Power BI視覺化動態面板掌握病人動態，提升跨團隊溝通效率，大幅減少護理師耗時的統計報告，讓科技照護成為新日常。

圖說：張腕玲醫師分享神經科團隊導入AI人工智慧，掌握中風急救的黃金救援時間（左）；身心醫學科病房首創「身心科巡房系統」，提升跨團隊溝通效率，大幅減少護理師工作壓力（右）。（圖/傅長新）

◎運用智能降成本 流程化繁為簡

檢驗科今年投入二項專案，林植培主任首先分享，運用AI科技建置「智慧手部衛生稽核系統」，解決了傳統人工稽核的限制，提升了遵從率與技術正確性，有效地將手部衛生的規範內化為醫護人員的日常習慣，為病人安全防護網建構了更堅實的一道防線，除了檢驗抽血櫃台使用，也能水平推廣其它單位，全面提升醫院整體的感染管制水平。第二項專案是建置「無斷點檢體輸送系統」，透過輸送自動化與作業流程優化，達成多項核心目標，其特色包含了顯著提升全院緊急檢驗效率、大幅降低人力負擔與操作、優化輸送檢驗流程，更是整合效率及品質提升、智慧檢驗物流新標竿。

醫事室對於簡化流程也有新成果，邱淑慧股長報告單位引進「ICD-10 AI智慧編碼輔助系統」，該系統採用先進的自然語言理解（NLU）技術與臨床知識提取（CIA）技術，亦能自動拆解分析電子病歷內容。透過智能預測，能迅速找出最適合的 ICD-10 編碼，徹底取代過往人工耗時閱讀病歷、翻閱工具書的繁瑣流程。不僅有效提升疾病分類編碼的數據品質、效率與準確性，透過 Power BI 建立了全院及分科的 DRG 管理報表，提供精準的數據洞察，大幅提升醫療編碼的效率與準確性，減輕臨床醫師與疾病分類人員的繁重負擔。

圖說：林植培主任打造「無斷點檢體輸送系統」和「智慧手部衛生稽核系統」，優化輸送檢驗流程，提升醫院整體的感染管制水平（左）；邱淑慧股長報告，醫事室引進了「ICD-10 AI智慧編碼輔助系統」，減輕臨床醫師與疾病分類人員的繁重負擔（右）。（圖/傅長新）

◎以病人安全為優先 整合智能提升照護品質

醫務部陳冠傑股長以智慧醫療病人安全通報系統，將病人安全管理提升至新境界。系統整合了多元通報入口、簡化流程與整合電子病歷，並結合智慧風險預警與即時通知，系統客製化管理與持續品質追蹤，有效提升通報效率與準確性，實現「讓安全能預警，讓風險能預防」的前瞻性醫療品質安全理念，打造零距離的通報環境，讓就醫環境更安全。

追求更好醫療照護品質，是醫療團隊的首要目標，藥學部俞韋如股長接著分享，臨床導入自動調配藥櫃後，仍面臨管制藥品手寫處方箋和使用記錄表帶來的諸多問題，例如：筆誤、漏填、漏蓋章，導致重複核對、耗時歸檔等效率低下的困擾。為了解決這些痛點，積極推動管制藥品文件的全面無紙化管理專案，系統特色包含了全面無紙化、流程自動化、提升資料正確性與即時性、易於查閱與追蹤，這套系統的導入，不僅讓管制藥品管理更加省時省力、降低成本、簡化工作流程，也讓團隊更專注於臨床服務，提升照護品質。

圖說：陳冠傑股長以智慧醫療病人安全通報系統，實現「讓安全能預警，讓風險能預防」（左）；俞韋如股長分享新導入的管理系統更加省時省力、降低成本（右）。（圖/傅長新）

每二至三組報告完畢，評審委員便會逐一發表看法及建議。張恒嘉副院長指出，任何標準化系統都能透過AI加以優化。建議多蒐集使用者回饋，不僅能強化成果呈現，也有助於顯現專案特色，讓優點更具說服力。

何景良副院長感謝大家的努力，期待這些教案未來能更多元應用，特別是在多角色情境中，強化學習效果；楊緒棣顧問表示分享者報告的簡報時間分配需特別注意，成效數據應力求精準，並明確展現其對醫療的影響，有助於提升評審委員的印象。

黃少甫主任提到專案執行要化被動為主動，運用資訊科技，深化教學評估與AI協作、確保資訊隱私與系統擴展性。朱家慧高專建議簡報中清楚突顯計畫的核心優勢與目前進度，使整體內容更具完整性與說服力。林怡伶高專建議補充已實施的具體措施，讓內容更完整及豐富，提升簡報質量。

圖說：評審委員張恒嘉副院長(左上)、何景良副院長(右上)、楊緒棣顧問(左中)、黃少甫主任(右中)、朱家慧高專(左下)、林怡伶高專(右下)皆給予高度肯定，期盼各團隊加緊練習，獲取更高的佳績。（圖/傅長新）

時代持續進化，科技不斷進步，醫療團隊運用AI智慧結合資訊數位，提升醫療人員的工作效率，打造更優質的醫療品質，給病人更安全及便利的就醫環境。

（文／范宇宏）